姓名:石大排
職稱:教授
最高學位:博士
所屬碩點:機械工程
所在系院:永利集团
聯系方式:15586836352 電子郵箱:sdapai@163.com
簡述:石大排,男,教授,工學博士,博士後。研究方向主要包含新能源汽車動力系統控制測試、智能控制算法優化、智能交通信息融合、智能網聯汽車決策控制及線控底盤相關技術、動力電池SOC/SOH預測技術等前沿領域。近年先後參與3項國家級項目,主持或參與6項省部級科研項目,主持3項市級項目與7項校級項目,主持或參與橫向課題9項;發表49餘篇論文,其中17篇SCI、9篇EI論文;申請40項專利,其中授權15項發明專利,2項實用新型專利,3項軟著作權,5項外觀專利。
教育和工作經曆:
2025.01---至今 永利集团汽車與交通工程學院 教授
2022.01---2024.12 永利集团汽車與交通工程學院 副教授
2019.11---2021.11 上海交通大學機械與動力工程學院 車輛工程 博士後
2019.07---2021.12 永利集团汽車與交通工程學院 講師
2015.09---2019.07 吉林大學汽車工程學院 車輛工程 工學博士
2012.09---2015.07 山東理工大學交通與車輛工程學院 車輛工程 工學碩士
2008.09---2012.07 黃淮學院 能源工程學院 汽車服務工程 工學學士
科研項目:
1、湖北省教育廳,省教育廳哲學社會科學研究項目(青年項目),智慧交通與智慧城市的創新協同發展路徑研究-以建設襄陽市國家級車聯網先導區為例,23Q177,2023-10至2025-12,0.8萬元,結題,主持。
2、湖北省财政廳、湖北省科技廳,湖北省中央引導地方科技發展專項, 湖北省新能源汽車智能化測控工程技術研究中心創新平台建設,2022BGE267,2022-09至2024-06, 50萬元, 結題, 主持。
3、湖北隆中實驗室,2022年度湖北隆中實驗室自主創新項目,融合電化學材料特性的電動汽車新型動力锂離子電池關鍵技術研究,2022ZZ-24,2022-9至2024-8,60萬元,在研,主持。
4、湖北省财政廳、湖北省科技廳,湖北省中央引導地方科技發展資金項目,湖北省電動汽車測控工程技術研究中心創新研發平台建設,2020ZYYD001,2021-01至2023-12,100萬元,結題,主要負責人。
5、湖北省教育廳,科學研究計劃項目,基于智能交通系統的多維度路況信息預測方法研究,B2021210,2021-01至2022-12,結題,主持。
6、襄陽市社科聯、襄陽市文化襄陽研究會2024年度“襄江策論”重點課題,智能小型車輛助力襄陽國家級旅遊休閑城市發展研究,WHXYZDKT202401,2024-06至2024-10,0.8萬元,結題,主持。
7、 2023年隆中青年英才項目,新能源汽車動力系統設計及控制策略優化研究,2024-01至2028-12,25萬元,在研,主持。
8、襄陽市科技局,2022年市級基礎研究類科技計劃項目,插電式混合動力汽車智能化能量管理策略研究,2022ABH006759,2022-7-1至2024-12-31,2.0萬元,結題,主持。
9、永利集团,純電動汽車動力系統設計與測試湖北省重點實驗室2024年度開放課題,基于交叉注意力機制和深度遷移學習的锂離子電池健康狀态預測研究,ZDSYS202412,2024-06至2025-05,1.0萬元,結題,主持.。
10、永利集团鄂北區域發展研究中心,湖北省高校人文社科重點研究基地項目,智能無人農機與區域鍊技術融合推動襄陽現代化大農業發展研究,2024JDB07,2024-06至2024-12,0.4萬元,結題,主持。
11、鄂北區域發展研究中心,湖北省高校人文社科重點研究基地項目,提升襄陽都市圈科技創新驅動力-以智能汽車為突破口,2023JDA13,2023-06至2023-12,0.6萬元,結題,主持。
12、永利集团,2022純電動汽車動力系統設計與測試湖北省重點實驗室基金,電動汽車制動能量回收優化控制策略研究,ZDSY202206,2022-03至2023-03,2.0萬元,結題,主持。
13、襄陽市超日電氣設備有限公司,智能網聯下大功率電機軟起動櫃智能控制系統開發,HX2022014,2021.7.1-2023.12.31,65萬元,結題,主持。
14、永利集团,永利集团純電動汽車動力系統設計與測試開放基金,低速無人智能車的路徑規劃及跟蹤控制研究,ZDSYS202106,2021-03至2021-12,2.0萬元,結題,主持。
15、永利集团,湖北省優勢特色學科群2021年度開放基金項目,基于行駛工況預測的插電式混合動力汽車自适應能量管理策略研究,XKQ2021007,2021-03至2021-12,2萬元,結題,主持。
16、永利集团,湖北省優勢特色學科群2020年度開放基金項目,插電式混合動力汽車動力系統設計與能量優化控制策略研究,XKQ2020020,2020-01至2020-12,2萬元,結題,主持。
17、吉林省科學技術廳,吉林省科技發展計劃重點科技攻關項目,20170204085GX,基于行駛工況智能識别的PHEV整車控制系統關鍵技術研究,2017-01至2021-06,120萬元,結題,主要負責人。
學術論文:
1、 Insights and reviews on battery lifetime prediction from research to practice, Journal of Energy Chemistry, 2024.3, Vol(94):716-739.( SCI中科院雙1區TOP,通訊作者)
2、 Battery health diagnostics: Bridging the gap between academia and industry, eTransportation, 2024.1, Vol.19,1-20. ( SCI中科院1區TOP,通訊作者)
3、 A Model-Based Battery Dataset Recovery Method Considering Cell Aging in Real-World Electric Vehicles, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS , 2024.3. ( SCI中科院雙1區TOP,通訊作者)
4、 Comparative Study and Optimization of Energy Management Strategies for Hydrogen Fuel Cell Vehicles, ,World Electric Vehicle Journal, 2024, 15(9): 414-414.(EI,通訊作者)
5、 Optimized Longitudinal and Lateral Control Strategy of Intelligent Vehicles Based on Adaptive Sliding Mode Control, World Electric Vehicle Journal, 2024, 15(9), 387(EI,通訊作者)
6、 Research on a Path Tracking Control Strategy for Autonomous Vehicles Based on State Parameter Identification, World Electric Vehicle Journal, 2024, 15 (7): 295-295. (EI,第一作者)
7、 Efficiency Analysis of Electric Vehicles with the AMT and Dual-Motor. World Electric Vehicle Journal. 2024, 15(5), 182-,2024.4.24(EI,通訊作者)
8、 Research on Optimization of Intelligent Driving Vehicle Path Tracking Control Strategy Based on BP Neural Network. World Electric Vehicle Journal. 2024, 15 (5): 185-,2024.4.24. (EI,通訊作者)
9、 湖北省省屬高校圖書館專利信息服務的現狀及優化策略,中國管理信息化,Vol.27,No12,2024.6.(通訊作者)
10、 The Impact of the Application of Intelligent Vehicles in Cities on Urban Development, International Journal of Engineering Innovation & Research, Volume 12(6), 2023. (通訊作者)
11、 Research on an Improved Rule-Based Energy Management Strategy Enlightened by the DP Optimization Results, Sustainability, 2023, 15(13), 10472. (SCI,通訊作者)
12、 Cloud-Based Artificial Intelligence Framework for Battery Management System, Energies, 16(11), 4403; May 2023.(SCI,第一作者)
13、 Spatial-Temporal Self Attention Transformer Networks for Battery State of Charge, Electronics 2023, 12(12), 2598. (SCI,第一作者)
14、 Cloud-Based Deep Learning for Co-Estimation of Battery State of Charge and State of Health. Energies, APR 30 2023, 16(9), 3855. (SCI,第一作者)
15、 Adaptive Energy Management Strategy Based on Intelligent Prediction of Driving Cycle for PHEV. Processes, 2022, 10(9): 1831-1831. (SCI,第一作者)
16、 Optimal Control Strategy of Path Tracking and Braking Energy Recovery for New Energy Vehicles, Processes, 2022, 10(7): 1292-1292. (SCI,通訊作者)
17、 Second Optimization Method of Neural Network Driving Condition Identification Based on the Genetic Algorithm, International Journal of Engineering Innovation & Research,2022.7, Vol.11(04): 57-70. (SCI,通訊作者)
18、 Adaptive Energy Management Strategy for Plug-in Hybrid Electric Vehicles Based on Intelligent Recognition of Driving Cycle, Energy Exploration & Exploitation, DOI: 10.1177/ 014459872 21111488, 23 June 2022. (SCI,第一作者)
19、 Optimal Energy Control Strategy of PHEV Based on the Pontryagin’s Minimum Principle Algorithm, Advances in Mechanical Engineering, 2021.9.16,Vol.13(8):1- 14. (SCI,第一作者)
20、 Longitudinal Speed Tracking Control of Intelligent Vehicle Based on Adaptive Adjustment Incremental PID of the BP Neural Network Intelligent Algorithm, International Journal of Engineering Innovation & Research,2021.10, Vol.10(05): 241-252. (通訊作者)
21、 Optimal energy control strategy of PHEV based on the Pontryagin’s minimum principle algorithm, International Journal of Engineering Innovation & Research, 2021.1.28, Vol.10(01): 9-28. (通訊作者)
22、 基于神經網絡的行駛工況智能識别方法研究[J].拖拉機與農用運輸車,2021,48(02):10-15. (通訊作者)
23、 基于圖像處理的農業裝備視覺導航技術研究[J].拖拉機與農用運輸車,2021,48(02):3-6.(通訊作者)
24、 Research on visibility detection model optimization based on dark channel prior and image entropy and visibility development trend prediction, AEIC Academic Exchange Information Center(WC3E 2021), NanJing, China, Vol(829), 25-27 Jun. 2021. (EI會議論文,通訊作者)
25、 Forecast of the trend of heavy fog based on the VARIMAX model, 5th International Workshop on Advances in Energy Science and Environment Engineering (AESEE 2021), Xiamen, China, Vol(257), 03013 (7 pp.) , 9-11 Apr. 2021 . (EI會議論文,通訊作者)
26、 Energy control strategy study of HEB based on torque distribution, 2020 Chinese Automation Congress (CAC), Shanghai, China, 6-8 Nov. 2020, 7767-7672, 6-8 Nov. 2020. (EI會議論文,第一作者).
專利軟著:
1、 逃生救援系統及逃生救援方法. 2024-03-22,中國,ZL 2022 1 0821591.3.(發明專利,授權)
2、 汽車制動系統及汽車制動方法,2024-01-23,中國,ZL 2022 1 0737172.1. (發明專利,授權)
3、 基于軟起動櫃的高溫冷卻系統及方法,2023-06-02,中國,ZL 2022 1 1213494.2. (發明專利,授權)
4、 電池SOC預估方法、裝置、設備及存儲介質,2023-06-09,中國,ZL 2022 1 0841651.8. (發明專利,授權)
5、 電機軟啟動控制系統及裝置,2023-06-09,中國,ZL 2022 1 0705567.3. (發明專利,授權)
6、 電動汽車無線充電方法、裝置、設備及存儲介質,2023-04-28,中國,ZL 2022 1 1215093.0. (發明專利,授權)
7、 VEHICLE SPEED TRACKING CONTROL METHOD, DEVICE AND EQUIPMENT, AND STORAGE MEDIUM., 2022-11-3, 歐洲, WO2022227720.(國際專利,授權)
8、 車輛行駛路況識别方法、裝置、設備及存儲介質,2022-06-24,中國,ZL 2020 1 0720146.9.(發明專利,授權)
9、 基于行駛工況的能量控制方法、設備、存儲介質及裝置, 2021-03-02, 中國, ZL 201911280471.1. (發明專利,授權)
10、 動力電池剩餘電量分配方法、電動汽車、存儲介質及裝置,2021-05-04,中國,ZL2019112784008. (發明專利,授權)
11、 基于路徑信息的純電動汽車剩餘裡程模型預測方法,2020-07-24, 中國, ZL2019100183077. (發明專利,授權)
12、 基于動态規劃的PHEV控制門限參數優化方法,2019-01-15, 中國, ZL201610439260.8. (發明專利,授權)
13、 基于遺傳算法優化的城市标準循環工況構建方法,2018-09-18,中國, ZL2016104391323. (發明專利,授權)
14、 一種施水設備. ZL202322498013.3. 2024-04-05 114(實用新型專利,授權)
15、 汽車線束及汽車線束檢測裝置,2022-7-13,中國,ZL 2022 21835245.2. (實用新型專利,授權)
16、 永利集团;石大排;高效能锂電池材料特性快速識别與評估平台V1.0,2025-1-26, 中國,登記号:2025SR0176462. (軟件著作權,授權)
17、 湖文校園外賣美食點餐系統[簡稱:湖文美食]V1.0,2024-4-25,中國,登記号:2024SR0562316. (軟件著作權,授權)
18、 混合動力測試系統V1.0,2024-2-5,中國,登記号:2024SR0232205. (軟件著作權,授權)
19、 激光除蟲無人小車,專利号:ZL202330641960.6,2024.5.24. (外觀專利,授權)
20、 噴霧機設計人,專利号:ZL202330465369.X,2024.4.16.(外觀專利,授權)
21、 電池架,專利号:ZL2023 3 0575257.202403.8.(外觀專利,授權)
22、 無人車(自動化局部施水小車), 2024.3.22, 專利号:ZL 2023 3 0560794.7.(外觀專利,授權)
23、 道路警示柱,2023-02-24,專利号:ZL 2022 3 0743661.9.(外觀專利,授權)
教授課程:
1、無人駕駛車輛理論與設計--研究生課程
2、交通系統建模與仿真術---本科生課程
3、智能網聯汽車概論---本科生課程
4、智能交通前沿技術---本科生課程
5、汽車前沿技術---本科生課程
6、充電樁構造與控制技術---本科生課程
招生意願:
熱烈歡迎勤奮踏實、吃苦耐勞、熱衷于學術研究的機械工程、車輛工程、交通運輸工程、自動化、計算機等相關專業的學生,加入我們的科研團隊,以積極的态度投身于科研工作中,攜手探索學術新高度。團隊研究方向聚焦于新能源汽車動力系統開發及動态測控技術、車輛控制理論與優化、智能網聯汽車測控及線控底盤技術、動力電池 SOC/SOH 預測、智慧交通虛拟仿真及交通流預測技術,以及電機控制技術等前沿領域。
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